Couche géographique de données carroyées produite dans le cadre d'un partenariat de la DREAL Normandie avec l'INSEE (cf. https://www.insee.fr/fr/statistiques/6445497) localisant les zones à enjeux présentes dans les ZPNM et donnant une typologie des enjeux présent dans le carreau selon 5 classes d'enjeux :
classe 1 - Faibles enjeux, concernant quasi exclusivement la population et les logements
classe 2 - Faibles enjeux, concernant quasi exclusivement la population et les logements. Forte exposition aux faibles élévations du niveau de la mer
classe 3 - Enjeux modérés, concernant principalement les emplois et les établissements
classe 4 - Enjeux modérés et forte exposition aux faibles élévations du niveau de la mer
classe 5 - Forts enjeux

• Licence Ouverte v2.0 (Etalab)
• Pas de restriction d'accès public selon INSPIRE

Le carroyage est une technique consistant à découper le territoire en carreaux pour y diffuser de l’information statistique. Les carreaux permettent de s’affranchir des limites administratives habituelles et de disposer d’une information à niveau territorial fin. L’espace régional est, dans cette étude, représenté sous forme d’un quadrillage de carreaux de 400 mètres de côté. Le carroyage nécessite de disposer de données pour lesquelles on connaît précisément la position géographique de chaque observation. Les données de Fideli 2017 sont ainsi utilisées pour dénombrer la population et les logements. Le dénombrement des emplois et des établissements mobilise la source Flores 2017 ainsi que le répertoire Sirene géolocalisé 2017. Pour chaque observation, la situation en ZNM est déterminée à l’aide d’un fichier fourni par la Dreal Normandie, établi à partir d’un modèle numérique de terrain. Dans chaque carreau, on calcule le nombre de logements, d’habitants, d’établissements et d’emplois présents en ZNM et hors ZNM. Les contraintes de diffusion liées au secret statistique sont fortes à ce niveau géographique. C’est pourquoi l’information est finalement diffusée sous une forme qualitative au niveau des carreaux.

Cette information qualitative repose sur une méthode de classification statistique par analyse en composantes principales puis classification hiérarchique ascendante. Cette méthode permet de caractériser puis de constituer des groupes homogènes et cohérents de carreaux décrits par de multiples variables. L’analyse, qui a conduit à retenir 5 classes, a été réalisée sur la base des 2 938 carreaux comprenant au moins un logement ou un établissement en ZPNM. Les 12 indicateurs retenus sont les suivants :

nombre de logements / d’habitants / d’établissements / d’emplois en ZPNM ; part de logements / d’habitants / d’établissements / d’emplois en ZPNM ; part de logements / d’habitants / d’établissements / d’emplois en ZPNM « 0 ».

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